پرش به محتوای اصلی
بررسی و نقد

بررسی Dazzle؛ دستیار هوش مصنوعی ماریسا مایر که از عکس‌هایتان یاد می‌گیرد

Dazzle دستیار هوش مصنوعی تازهٔ ماریسا مایر است که به‌جای ایمیل و تقویم، از گالری عکس شما یاد می‌گیرد؛ کارها را از روی عکس پیشنهاد می‌دهد و فعلاً فقط روی iOS و دعوتی است.

۱۴ دقیقه مطالعه
اشتراک‌گذاری:
تصویر رسمی اپ Dazzle از اطلاعیهٔ عرضه؛ صفحه‌های Get It Done و Ideas دستیار هوش مصنوعی ماریسا مایر
تصویر رسمی اپ Dazzle از اطلاعیهٔ عرضه؛ صفحه‌های Get It Done و Ideas دستیار هوش مصنوعی ماریسا مایر
فهرست مطالب

Dazzle (دَزِل) دستیار شخصی هوش مصنوعی تازه‌ای است که برای شناختن شما سراغ ایمیل و تقویم نمی‌رود؛ به‌جایش گالری عکس‌های گوشی را می‌خواند. از روی عکس‌ها حدس می‌زند به چه چیزهایی علاقه دارید، با چه کسانی وقت می‌گذرانید و چه کاری روی زمین مانده؛ بعد پیشنهاد می‌دهد یا خودش دست‌به‌کار می‌شود. این اپ را ماریسا مایر، مدیرعامل سابق یاهو، روز ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ (۷ مهر ۱۴۰۵) معرفی کرد.

جواب کوتاه ما این است: ایدهٔ Dazzle واقعاً تازه است و در تست اولیهٔ تک‌کرانچ پیشنهادهایی داده که شخصی‌تر از دستیارهای معمولی به نظر می‌رسید. ولی فعلاً فقط روی iOS و با دعوت‌نامه در دسترس است، قیمتش اعلام نشده و در عوضِ این شخصی‌سازی، خصوصی‌ترین دادهٔ زندگی‌تان یعنی عکس‌ها را می‌خواهد. در این بررسی، اطلاعات را از صفحه‌های رسمی Dazzle و گزارش تک‌کرانچ گرفته‌ایم و هر جا ادعای خود شرکت است، همین را صریح گفته‌ایم.

پاسخ کوتاه: Dazzle چیست؟

  • چه می‌کند: عکس‌ها و اسکرین‌شات‌های شما را تحلیل می‌کند تا هم شما را بشناسد و هم کارهای عقب‌افتاده را پیدا کند؛ مثلاً تاریخ یک مهمانی را از عکس کارت دعوت در تقویم بگذارد.

  • شعارش: «Pictures, Not Prompts»؛ یعنی «عکس به‌جای دستور نوشتنی».

  • سه بخش اصلی: Get It Done (انجام کار از روی عکس)، Ideas (پیشنهادهای شخصی) و چت.

  • کجا: اپ iOS، پیام متنی و iMessage، وب‌سایت dazzle.ai، و اتصال به دستیارهایی مثل Claude از طریق MCP.

  • وضعیت: فعلاً فقط با دعوت‌نامه؛ قیمتی در منابع رسمی اعلام نشده است.

  • نگرانی اصلی: عکس‌ها روی سرورهای Dazzle پردازش و نگه‌داری می‌شوند؛ پس تصمیم دربارهٔ حریم خصوصی با خود شماست.

اول کمی زمینه: «دستیار شخصی هوش مصنوعی» یعنی چه؟

چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT یا Claude معمولاً با یک کادر خالی شروع می‌شوند. شما می‌نویسید و آن‌ها جواب می‌دهند. مشکل این است که در شروع کار شما را نمی‌شناسند: نمی‌دانند چه سلیقه‌ای دارید، بچه‌تان چند سال دارد یا تعطیلات پارسال کجا رفته‌اید. Dazzle به این مشکل می‌گوید «شروع سرد»؛ یعنی دستیار هر بار تقریباً از صفر شروع می‌کند.

به اطلاعاتی که دستیار دربارهٔ شما دارد و جواب‌هایش را با آن تنظیم می‌کند، زمینه (context) می‌گویند. شرکت‌های بزرگ این زمینه را بیشتر از ایمیل، تقویم، تاریخچهٔ گفت‌وگو یا حساب‌های متصل جمع می‌کنند. اگر می‌خواهید ببینید ChatGPT چطور چیزهایی را دربارهٔ شما به خاطر می‌سپارد، راهنمای مدیریت حافظه در ChatGPT را بخوانید.

موج تازهٔ این محصولات «عامل شخصی» (agent) است؛ دستیاری که فقط جواب نمی‌دهد و می‌تواند به نمایندگی از شما کاری هم انجام دهد، مثل رزرو یا خرید. نمونه‌های بزرگش را قبلاً در بررسی Meta Muse و مطلب OpenAI Dots چیست معرفی کرده‌ایم.

ایدهٔ اصلی: عکس به‌جای پرامپت

«پرامپت» همان دستور یا سؤالی است که برای هوش مصنوعی می‌نویسید. حرف Dazzle این است که خیلی از کارهای روزمره را اصلاً لازم نیست بنویسید، چون قبلاً از آن‌ها عکس گرفته‌اید: عکس یک کفش که چشمتان را گرفته، اسکرین‌شات یک قرار، یا عکس لاستیک پنچر. به گفتهٔ خود شرکت، هر عکس می‌تواند یک پرامپت باشد و دستیار باید بفهمد چرا آن را گرفته‌اید.

بخش دوم ایده به عکس‌های قدیمی برمی‌گردد. Dazzle ادعا می‌کند با نگاه به کل گالری می‌فهمد چه سبک لباسی دارید، چه غذایی دوست دارید، به کجا سفر کرده‌اید و چه کسانی برایتان مهم‌اند. مایر در گفت‌وگو با تک‌کرانچ گفته عکس‌ها منبع اطلاعاتی‌ای هستند که کمتر قدرشان دانسته شده است. خود شرکت هم در اطلاعیه‌اش نوشته روزانه حدود ۵ میلیارد عکس با گوشی‌های هوشمند گرفته می‌شود؛ این عدد را Dazzle اعلام کرده و ما منبع مستقلی برایش ندیدیم.

Dazzle چه کارهایی می‌کند؟

Get It Done: از عکس تا انجام کار

این بخش عکس‌ها و اسکرین‌شات‌های تازه را همان موقع که گرفته می‌شوند بررسی می‌کند و فهرستی از کارهای پیشنهادی می‌سازد. نمونه‌هایی که Dazzle در معرفی رسمی آورده:

  • از یک کاپشن یا کفش عکس می‌گیرید؛ Dazzle آن را شناسایی می‌کند، فروشنده‌اش را پیدا می‌کند و در صورت تأیید شما می‌خرد.

  • از کف خراب، لاستیک پنچر یا در خراب پارکینگ عکس می‌گیرید؛ متخصص مناسب را پیدا می‌کند و تعمیر را هماهنگ می‌کند.

  • عکس یک تراکت مدرسه یا کارت دعوت را می‌فرستید؛ تاریخ‌ها را بیرون می‌کشد و به تقویم اضافه می‌کند.

  • کدهای QR را در کیف پول دیجیتال گوشی ذخیره می‌کند.

طبق صفحهٔ محصول، برای کارهای حساس مثل پرداخت، رزرو و خرید، Dazzle اول از شما تأیید صریح می‌گیرد. شرکت می‌گوید برای کارهای پیچیده‌تر هم فعلاً یک تیم پشتیبانی انسانی آماده است که وارد ماجرا شود.

Ideas: پیشنهادهای شخصی از روی عکس‌های قدیمی

در بخش Ideas، Dazzle از روی عکس‌ها و اسکرین‌شات‌های گذشته پیشنهاد می‌دهد: رستورانی که به سلیقه‌تان می‌خورد، کنسرتی که احتمالاً دوست دارید، یا مقصد سفر بعدی. اگر پیشنهادی را بپسندید، طبق ادعای شرکت با چند لمس می‌تواند مقدماتش را هم انجام دهد.

چت با دستیاری که شما را «می‌شناسد»

بخش چت روی «مدل‌های پیشرفته» (frontier models) سوار است؛ یعنی همان مدل‌های زبانی بزرگ و قدرتمندی که شرکت‌هایی مثل OpenAI و Anthropic می‌سازند. Dazzle نام مدل دقیق را اعلام نکرده، ولی در سیاست حریم خصوصی‌اش از OpenAI و Anthropic به‌عنوان نمونه‌ای از ارائه‌دهندگان یاد کرده است. فرقش با یک چت‌بات معمولی این است که زمینهٔ عکس‌های شما را هم کنار سؤال می‌گذارد. مثلاً می‌توانید بپرسید «برای تولد برادرزاده‌ام چه بخرم؟» و انتظار جوابی داشته باشید که به سلیقهٔ همان بچه نزدیک باشد.

از کجا می‌شود با Dazzle کار کرد؟

Dazzle چند راه ورود دارد و هر کدام برای کار خاصی طراحی شده است:

  • iMessage و پیام متنی: سریع‌ترین راه. عکس کارت وقت دکتر یا دعوت‌نامه را می‌فرستید و تاریخ در تقویم ثبت می‌شود.

  • اپ iOS: فهرست Get It Done، بخش Ideas و چت در یک جا جمع شده‌اند. اپ از عکس‌های قبلی مناسبت‌هایی مثل تولد فرزندتان را هم یاد می‌گیرد.

  • وب‌سایت dazzle.ai: برای پروژه‌های بزرگ‌تر مثل برنامه‌ریزی سفر؛ از مقصد و محل اقامت تا برنامهٔ روزبه‌روز.

  • اتصال به دستیارهای دیگر: اگر از قبل با Claude، Codex یا OpenClaw کار می‌کنید، Dazzle یک سرور MCP ارائه می‌دهد.

MCP را می‌شود یک «پریز استاندارد» برای هوش مصنوعی دانست؛ پروتکلی که اجازه می‌دهد یک دستیار به ابزار یا منبع دادهٔ دیگری وصل شود. در عمل یعنی Claude یا دستیار دیگرتان می‌تواند از دانسته‌های Dazzle دربارهٔ عکس‌هایتان استفاده کند. صفحهٔ توسعه‌دهندگان Dazzle از سازگاری با OpenClaw، Claude، Hermes و دیگر عامل‌های سازگار با MCP حرف می‌زند و برای OpenClaw یک «مهارت» (skill) آماده هم دارد.

چه کسی پشت Dazzle است؟

ماریسا مایر از چهره‌های شناخته‌شدهٔ سیلیکون‌ولی است؛ سال‌ها در گوگل کار کرد و بعد مدیرعامل یاهو شد. استارتاپ قبلی‌اش، Sunshine، در سال ۲۰۲۴ اپی برای اشتراک‌گذاری عکس به نام Shine عرضه کرد که به گفتهٔ تک‌کرانچ به‌خاطر طراحی قدیمی‌اش انتقاد زیادی شنید، کاربر چندانی جذب نکرد و در نهایت تعطیل شد. همان تیم از تابستان ۲۰۲۵ روی Dazzle کار کرد.

طبق گزارش تک‌کرانچ، Dazzle در دسامبر ۲۰۲۵ در دور بذری (اولین دور جذب سرمایهٔ جدی) ۸ میلیون دلار با ارزش‌گذاری ۳۵ میلیون دلاری جذب کرد. این دور را کرستن گرین از Forerunner رهبری کرد و Kleiner Perkins و Greycroft هم در آن بودند. Dazzle در صفحهٔ فناوری‌اش هم فهرستی از درخواست‌های ثبت اختراع آورده؛ مثلاً ساختن «نقشهٔ روابط» یا «نقشهٔ مکان‌ها» از روی عکس‌ها. مایر روز ۲ اکتبر هم در برنامهٔ The Exchange شبکهٔ CNBC دربارهٔ این محصول صحبت کرد.

تجربهٔ واقعی: تک‌کرانچ در تست چه دید؟

مارینا تمکین، خبرنگار تک‌کرانچ، بعد از دیدن دموی مایر خودش هم Dazzle را امتحان کرد. خلاصهٔ تجربه‌اش این‌ها بود:

  • پیشنهاد سفر: برایش چند مقصد مدیترانه‌ای پیشنهاد داد که احتمالاً از سفرهای قبلی‌اش به اسپانیا و یونان نتیجه گرفته بود. سیسیل هم در فهرست بود؛ جایی که خبرنگار چهار سال پیش رفته بود.

  • نقطهٔ کور: وقتی پرسید برای تولد دخترش اسکیت بخرد یا نه، Dazzle یادش نبود که دخترش از قبل اسکیت‌سواری بلد است.

  • پیشنهادهای خوب: از ایده‌هایی مثل یک کارگاه سفالگری محلی و تور کایاک‌سواری میان آب‌های شب‌تاب خلیج تومالس خوشش آمد.

  • مثال خود مایر: Dazzle از عکس‌های خانوادگی فهمیده بود خانوادهٔ او به «اتاق فرار» علاقه دارند و چند مورد تازه در منطقهٔ خلیج سان‌فرانسیسکو پیشنهاد داد.

جمع‌بندی تمکین این بود که پیشنهادهای Dazzle از دستیاری که فقط ایمیل و تقویم شما را می‌شناسد شخصی‌تر است، ولی هنوز به اندازهٔ رقبا همه‌کاره نیست. خودش هم هنوز تصمیم نگرفته بود که به استفاده از آن ادامه بدهد یا نه. این یک تست کوتاه است، نه آزمایش مستقل و گسترده؛ پس آن را نشانهٔ اولیه بدانید، نه حکم نهایی.

حریم خصوصی: مهم‌ترین سؤال دربارهٔ Dazzle

گالری گوشی برای خیلی‌ها خصوصی‌تر از ایمیل است: عکس خانواده، مدارک، رسیدها، جاهایی که رفته‌اید. پس قبل از هر چیز باید دید Dazzle با این داده‌ها چه می‌کند.

وعده‌های Dazzle

تبلیغات
آکادمی پرامپت علی در یوتیوب
  • انتخاب با شماست: می‌توانید کل گالری را بدهید، فقط چند عکس انتخابی بفرستید یا اصلاً دسترسی گالری ندهید.

  • کنار گذاشتن عکس‌های حساس: شرکت می‌گوید اگر عکسی حساس به نظر برسد، مثلاً تصویر برهنه یا کارت شناسایی، فوراً کنار گذاشته و از سرور پاک می‌شود.

  • به نمایندگی از شما، نه به‌جای شما: عامل Dazzle حساب‌ها و ابزارهای خودش را دارد و قرار نیست با رمز عبور شما وارد حساب‌هایتان شود یا خودش را جای شما جا بزند.

  • نه آموزش، نه تبلیغ: طبق اطلاعیهٔ رسمی، داده‌ها برای آموزش مدل‌های عمومی، تبلیغات شخص ثالث یا فروش استفاده نمی‌شود و قرارداد با ارائه‌دهندگان مدل هم آموزش روی این داده‌ها را ممنوع می‌کند.

  • رمزنگاری: داده‌ها هنگام انتقال و هنگام ذخیره رمزنگاری می‌شوند.

نکته‌هایی که باید بدانید

  • طبق پرسش‌های متداول صفحهٔ توسعه‌دهندگان، عکس‌ها روی سرورهای Dazzle پردازش و ذخیره می‌شوند، نه فقط روی گوشی.

  • سیاست حریم خصوصی می‌گوید اطلاعات همراه عکس، مثل زمان و موقعیت مکانی، هم جمع می‌شود؛ البته شرکت می‌گوید از عکس‌ها شناسهٔ بیومتریک (مثل الگوی چهره برای شناسایی) نمی‌سازد.

  • داده‌ها برای پردازش به مدل‌های شرکت‌های دیگر، مثل OpenAI یا Anthropic، هم فرستاده می‌شود.

  • تشخیص «عکس حساس» کار خودکار هوش مصنوعی است و ممکن است همه‌چیز را درست تشخیص ندهد.

  • با گزینهٔ Delete Account در اپ، حساب و عکس‌های همگام‌شده پاک می‌شود و دسترسی عامل‌های متصل هم قطع می‌شود.

مایر به تک‌کرانچ گفته با توجه به نگرانی‌های امنیتی دربارهٔ محصولاتی مثل Muse و Instinct، شاید مردم با دادن عکس راحت‌تر باشند تا دادن ایمیل و پیام‌ها. این استدلال خود شرکت است؛ اینکه عکس برای شما حساس‌تر است یا ایمیل، تصمیمی شخصی است.

مقایسه: Dazzle در برابر Meta Muse و OpenAI Dots

این جدول نقش و رویکرد هر محصول را بر اساس منابع رسمی و پوشش خبری نشان می‌دهد، نه امتیاز کیفیت. هر سه محصول تازه‌اند و جزئیاتشان ممکن است به‌سرعت عوض شود.

موضوع

Dazzle

Meta Muse

OpenAI Dots

منبع اصلی شناخت شما

گالری عکس و اسکرین‌شات‌ها

حساب‌ها و اپ‌های متصل؛ در نسخهٔ مک، فایل‌ها، ایمیل، تقویم و پیام‌ها با اجازهٔ شما

گفت‌وگوها و اپ‌های متصل از طریق افزونه‌ها

نقطهٔ قوت

تبدیل عکس به کار و پیشنهادهای شخصی زندگی روزمره

عامل همه‌کاره برای کارهایی مثل ایمیل، سفر و فرم‌ها

عامل همیشه‌روشن با رایانهٔ ابری و مرورگر خودش

کجا کار می‌کند

اپ iOS، پیام متنی و iMessage، وب، MCP

اپ iOS و اندروید، وب muse.ai، نسخهٔ مک

داخل ChatGPT، Slack و Microsoft Teams

تأیید قبل از کار حساس

بله، برای خرید، رزرو و پرداخت

بله، قبل از کارهای حساس

بله، با قانون‌های قابل تنظیم

دسترسی و قیمت

فقط با دعوت‌نامه؛ قیمت اعلام نشده

آمریکا؛ نسخهٔ رایگان محدود به‌همراه اشتراک‌های ماهانهٔ ۲۰ و ۱۰۰ دلاری

اشتراک Pro و Business Premium در کشورهای مشمول

نقاط قوت و ضعف Dazzle

نقاط قوت

  • ایدهٔ واقعاً متفاوت: به‌جای اینکه دنبال ایمیل و تقویم برود، از چیزی شروع می‌کند که تقریباً همه دارند: گالری عکس.

  • شروع سریع: لازم نیست به ده‌ها سؤال دربارهٔ سلیقه‌تان جواب بدهید.

  • کار روزمرهٔ ملموس: ثبت تاریخ از روی کارت دعوت یا پیدا کردن تعمیرکار، کارهای کوچکی‌اند که واقعاً وقت می‌گیرند.

  • تأیید قبل از خرج کردن: برای خرید و رزرو، بدون اجازهٔ شما پولی خرج نمی‌شود.

  • اتصال با MCP: لازم نیست دستیار فعلی‌تان را کنار بگذارید.

نقاط ضعف

  • حساس‌ترین داده را می‌خواهد: عکس‌ها روی سرور شرکت می‌روند و به مدل‌های شرکت‌های دیگر هم فرستاده می‌شوند.

  • دسترسی محدود: فعلاً فقط iOS و فقط با دعوت‌نامه؛ از نسخهٔ اندروید خبری نیست.

  • قیمت نامعلوم: هنوز معلوم نیست بعد از دورهٔ دعوتی چقدر هزینه دارد.

  • حافظهٔ ناقص: تست تک‌کرانچ نشان داد گاهی نکته‌های ساده را از قلم می‌اندازد.

  • استارتاپ کوچک: پشتش یک تیم کوچک با سرمایهٔ اولیه است، نه یک غول فناوری؛ آیندهٔ محصول قطعی نیست.

قیمت و دسترسی؛ نکته‌ای برای کاربر ایرانی

برای گرفتن دعوت‌نامه سه راه اعلام شده است: اپ Dazzle در App Store، وب‌سایت dazzle.ai و پیامک به شمارهٔ ۷۴۲۲۱۳. در منابع رسمی‌ای که خواندیم، نه قیمتی آمده و نه فهرست کشورهای پشتیبانی‌شده.

برای کاربر ایرانی چند مانع روشن است: اپ فقط برای آیفون است، ورود فعلاً دعوتی است و شمارهٔ پیامکی Dazzle یک «کد کوتاه» است که این نوع کدها معمولاً فقط داخل یک کشور کار می‌کنند. اگر هم به آن دسترسی پیدا کردید، پیشنهاد ما این است که اول به‌جای کل گالری، فقط چند عکس انتخابی بدهید تا ببینید نتیجه ارزش این دسترسی را دارد یا نه.

جمع‌بندی: Dazzle ارزش امتحان دارد؟

Dazzle یکی از جالب‌ترین ایده‌ها در موج دستیارهای شخصی هوش مصنوعی است. به‌جای رقابت مستقیم با Muse و Dots سر ایمیل و تقویم، روی گالری عکس دست گذاشته؛ منبعی که واقعاً اطلاعات زیادی دربارهٔ زندگی ما دارد. اولین تجربه‌های منتشرشده هم نشان می‌دهد پیشنهادهایش گاهی شخصی‌تر از رقباست.

ولی هنوز محصولی اولیه است: دعوتی، فقط روی آیفون، بدون قیمت مشخص و با حافظه‌ای که گاهی خطا می‌کند. اگر کنجکاو هستید و با سپردن عکس‌ها به یک سرویس ابری مشکلی ندارید، امتحانش با چند عکس محدود ضرری ندارد. اگر دنبال دستیار همه‌کاره‌ای هستید که جای ابزارهای فعلی‌تان را بگیرد، فعلاً زود است.

سؤال‌های پرتکرار

Dazzle چیست؟

یک دستیار شخصی هوش مصنوعی از استارتاپ ماریسا مایر که از روی عکس‌ها و اسکرین‌شات‌های گوشی شما یاد می‌گیرد چه دوست دارید و چه کاری باید انجام شود، بعد پیشنهاد می‌دهد یا با تأیید شما کار را انجام می‌دهد.

آیا Dazzle رایگان است؟

در منابع رسمی تا امروز قیمتی اعلام نشده است. محصول فعلاً با دعوت‌نامه ارائه می‌شود؛ پس قبل از ثبت‌نام شرایط را در خود اپ ببینید.

Dazzle روی اندروید هم هست؟

فعلاً نه. راه‌های اعلام‌شده اپ iOS، پیام متنی و iMessage و وب‌سایت dazzle.ai هستند و از نسخهٔ اندروید خبری داده نشده است.

آیا Dazzle همهٔ عکس‌هایم را می‌بیند؟

بستگی به اجازهٔ شما دارد. می‌توانید دسترسی کامل بدهید، فقط چند عکس را انتخاب کنید یا بدون دسترسی گالری از آن استفاده کنید. شرکت می‌گوید با دسترسی کامل بهتر کار می‌کند.

عکس‌هایم کجا ذخیره می‌شوند و چطور پاکشان کنم؟

طبق صفحهٔ رسمی، عکس‌ها روی سرورهای Dazzle پردازش و ذخیره می‌شوند. از منوی پروفایل در اپ و گزینهٔ Delete Account می‌توانید حساب و عکس‌های همگام‌شده را پاک کنید.

فرق Dazzle با Meta Muse و OpenAI Dots چیست؟

Muse و Dots بیشتر از حساب‌ها، اپ‌ها و گفت‌وگوها برای شناختن شما استفاده می‌کنند و کارهای گسترده‌تری انجام می‌دهند. Dazzle روی گالری عکس تمرکز دارد و قوتش تبدیل عکس به کار و پیشنهادهای شخصی زندگی روزمره است.

منابع

برچسب‌ها:هوش مصنوعیهوش مصنوعی مولدمدل زبانی بزرگ
اشتراک‌گذاری:

مطالب مرتبط

کارت رسمی معرفی Underdog؛ سگ کارتونی خندان پشت لپ‌تاپ نقره‌ای کنار شعار The Most Loyal AI و عبارت 100% local AI
بررسی و نقد

بررسی Underdog؛ دستیار هوش مصنوعی خصوصی که کاملاً روی کامپیوتر خودتان کار می‌کند

Underdog دستیار شخصی رایگان و فعلاً دعوتی برای مک و ویندوز است که ایمیل، تقویم، یادداشت جلسه و دیکته را با هوش مصنوعی روی خود دستگاه انجام می‌دهد؛ بررسی قابلیت‌ها، مدل‌ها، حریم خصوصی، محدودیت‌ها و مقایسه با Muse و Dots.

صفحهٔ منابع در اپ Google AI Edge Foresight؛ فهرست فایل‌های PDF، Google Docs و اکسل با برچسب و دکمهٔ شروع ضبط جلسه
بررسی و نقد

بررسی Google AI Edge Foresight؛ یادداشت‌بردار جلسهٔ گوگل که بدون اینترنت روی مک کار می‌کند

Foresight اپ آزمایشی و رایگان گوگل برای مک است که جلسه‌ها را روی خود دستگاه و بدون اینترنت به یادداشت کامل تبدیل می‌کند و در فایل‌هایتان جواب پیدا می‌کند؛ بررسی قابلیت‌ها، حریم خصوصی، محدودیت‌ها و مقایسه با NotebookLM.

پنل‌های Hark Pro؛ کارت‌هایی برای پرداخت قبض، سفارش غذا، هزینه‌ها و برنامهٔ روزانه در اپ دستیار هوش مصنوعی Hark
بررسی و نقد

بررسی Hark Pro؛ دستیار هوش مصنوعی‌ای که به‌جای چت، کارهایتان را با یک دکمه انجام می‌دهد

Hark Pro، دستیار هوش مصنوعی تازهٔ برت ادکاک، خودش کارهای لازم را پیشنهاد می‌کند و در وب انجامشان می‌دهد؛ بررسی قابلیت‌ها، ادعاهای عملکرد، حریم خصوصی، قیمت و مقایسه با Muse، Instinct و Dots.

عضویت در خبرنامه

آخرین اخبار هوش مصنوعی و فناوری را در ایمیل خود دریافت کنید.

پس از عضویت یک ایمیل تأیید برایتان ارسال می‌شود. هر زمان می‌توانید اشتراک خود را لغو کنید و ایمیل شما با شخص ثالثی به اشتراک گذاشته نمی‌شود.