پرش به محتوای اصلی
اخبار هوش مصنوعی

مایکروسافت و متا چرا از کلود آنتروپیک فاصله می‌گیرند؟

به گزارش The Information، مایکروسافت یک‌سوم از هزینهٔ یک میلیارد دلاری ابزارهای آنتروپیک را کم کرده و متا کاربران Claude Code را نصف کرده است. چرا غول‌ها به ابزار داخلی برمی‌گردند؟

۱۱ دقیقه مطالعه
اشتراک‌گذاری:
فهرست مطالب

مایکروسافت و متا — دو مشتری بزرگ آنتروپیک — مصرف داخلی Claude را کم کرده‌اند و کارمندان‌شان را به ابزارهای هوش مصنوعی خودشان سوق می‌دهند. این خبر را The Information در ۵ اکتبر ۲۰۲۶ (۱۳ مهر ۱۴۰۵) به نقل از منابع ناشناس منتشر کرد.

اگر تا حالا اسم‌هایی مثل Claude Code یا Copilot برای‌تان آشنا نیست، نگران نباشید؛ اول خیلی ساده می‌گوییم این ابزارها چه هستند و چرا شرکت‌ها سرشان دعوا دارند، بعد سراغ عددها می‌رویم: مایکروسافت چقدر کم کرده، متا دقیقاً چه کرده، چرا این اتفاق حالا افتاده، و برای شما — توسعه‌دهنده، مدیر محصول یا کاربر عادی — چه معنایی دارد.

پاسخ کوتاه: چه چیزی تغییر کرد؟

  • مایکروسافت که در مسیر هزینهٔ ۱ میلیارد دلار در سال جاری برای فناوری آنتروپیک بود، این رقم را یک‌سوم کم کرده است.

  • متا تعداد کارمندانی که از Claude Code استفاده می‌کنند را از حدود ۶۰ هزار نفر به ۳۰ هزار نفر رسانده است.

  • هر دو شرکت کارمندان را به ابزارهای داخلی خودشان سوق می‌دهند: مایکروسافت به GitHub Copilot، متا به Muse Code و MetaCode.

  • بهانهٔ اصلی، هزینه است: فقط ۱۱٪ کسب‌وکارها می‌توانند هزینهٔ هوش مصنوعی را دقیق پیش‌بینی کنند.

  • با این حال آنتروپیک همچنان پیشتاز پذیرش سازمانی است: ۴۳٫۵٪ کسب‌وکارهای آمریکا پول اشتراک یا توکن آن را می‌دهند.

اول زمینه: «ابزار کدنویسی هوش مصنوعی» یعنی چه؟

این ابزارها دستیارهایی هستند که کنار برنامه‌نویس می‌نشینند: کد پیشنهاد می‌دهند، باگ پیدا می‌کنند، تست می‌نویسند و گاهی یک کار چندمرحله‌ای را خودشان جلو می‌برند. به چنین سیستمی عامل نرم‌افزاری می‌گویند؛ یعنی فقط جواب نمی‌دهد، ابزار صدا می‌زند و نتیجه را چک می‌کند.

یک مثال ساده

فرض کنید می‌خواهید یک فرم ورود بسازید. به‌جای نوشتن همهٔ کد از صفر، به ابزار می‌گویید چه می‌خواهید؛ او کد را می‌نویسد، شما ویرایش می‌کنید و همان‌جا پیش‌نمایش می‌بینید. همین ایده در بلوک‌های نوشتن و کد هم هست، فقط اینجا در مقیاس یک شرکت چندده‌هزارنفره.

سه نام مهم این خبر: Claude Code ابزار کدنویسی آنتروپیک است، GitHub Copilot ابزار مایکروسافت (زیرمجموعهٔ گیت‌هاب)، و Muse Code رقیب داخلی متا برای Claude Code است. MetaCode هم ابزار کاملاً داخلی متا است که بیرون از شرکت وجود ندارد. اگر می‌خواهید با فضای کاری کلود آشنا شوید، آموزش Claude Docs نقطهٔ شروع خوبی است.

گزارش The Information دقیقاً چه می‌گوید؟

به گزارش The Information به نقل از PYMNTS، هر دو شرکت مصرف داخلی فناوری آنتروپیک را آگاهانه پایین آورده‌اند، نه اینکه اتفاقی کم شده باشد:

  • مایکروسافت: در مسیر هزینهٔ ۱ میلیارد دلاری بود و یک‌سوم آن را کم کرد؛ یعنی با یک حساب کتاب ساده، حدود ۳۳۳ میلیون دلار کمتر. ابزارهای آنتروپیک در مایکروسافت شامل Claude Code، مدل‌های Claude داخل Copilot و چیزی به نام Claude Mythos بوده است. سخنگوی مایکروسافت گفته کارمندان را به GitHub Copilot سوق می‌دهند، ولی مهندسان همچنان می‌توانند مدل‌های دیگر را انتخاب کنند — یعنی اجبار کامل نیست.

  • متا: کاربران Claude Code را از حدود ۶۰ هزار نفر در اوایل سال به ۳۰ هزار نفر رسانده؛ یعنی نصف. ابزار جایگزین، Muse Code و MetaCode است. متا در مسیر هزینهٔ «میلیاردها دلار» برای ابزارهای داخلی AI بود و Claude Code محبوب‌ترین‌شان بود. متا در برابر این گزارش اظهارنظر نکرد.

نکتهٔ ظریف: هیچ‌کدام از دو شرکت نگفته‌اند «کلود بد است»؛ حرف‌شان هزینه و کنترل است، نه کیفیت.

موضوع

مایکروسافت

متا

مصرف داخلی آنتروپیک

از مسیر ۱ میلیارد دلار، یک‌سوم کاهش

کاربران Claude Code از ۶۰ هزار به ۳۰ هزار نفر

ابزار جایگزین داخلی

GitHub Copilot (انتخاب مدل دیگر همچنان آزاد)

Muse Code و MetaCode (داخلی)

واکنش رسمی

سخنگو تأیید کرد: سوق به Copilot

اظهارنظر نکرد

مقیاس هزینهٔ AI داخلی

حدود ۱ میلیارد دلار در سال

«میلیاردها دلار» در سال

جدول را این‌طور بخوانید: مایکروسافت کمتر خرج می‌کند ولی در را باز گذاشته؛ متا تندتر جابه‌جا شده و فعلاً سکوت کرده است.

چرا حالا؟ معمای هزینهٔ هوش مصنوعی

پشت این تصمیم یک معمای بزرگ‌تر است: هیچ‌کس نمی‌تواند هزینهٔ AI را درست پیش‌بینی کند. وال‌استریت ژورنال همین دوشنبه نوشت فقط ۱۱٪ از حدود ۴۰۰ کسب‌وکار بررسی‌شده توانسته‌اند هزینهٔ هوش مصنوعی را دقیق پیش‌بینی کنند. دلیلش را این‌طور توضیح داده: AI مثل نرم‌افزار معمولی نیست که یک‌بار بخری و تمام شود؛ «بیشتر شبیه یک کارگر انسانی رفتار می‌کند» — سر ساعت کار می‌کند، تصمیم می‌گیرد و اشتباه هم می‌کند، و هر تصمیم یعنی توکن و هزینه.

عددهای شاخص Ramp (منتشرشده در ۱۲ اوت) ابعاد ماجرا را روشن‌تر می‌کند:

  • ۱٪ بالای کسب‌وکارهای آمریکا در ژوئیه به‌طور میانه ۷٬۴۰۰ دلار به ازای هر کارمند برای AI خرج کرده‌اند.

  • میانهٔ همهٔ شرکت‌ها فقط ۱۱٫۹۵ دلار به ازای هر کارمند بوده؛ یعنی سنگین‌ترین‌ها بیش از ۶۰۰ برابر یک شرکت معمولی خرج می‌کنند.

  • و نکتهٔ مهم برای این خبر: آنتروپیک بیشترین سهم این پول را گرفته؛ تا ژوئیه ۴۳٫۵٪ کسب‌وکارهای آمریکا برای اشتراک یا توکن آن پول می‌دادند.

حالا تصویر کامل می‌شود: وقتی صورت‌حساب توکن مثل حقوق کارمند، هر ماه بالا و پایین می‌پرد، مدیر مالی ترجیح می‌دهد ابزار را داخلی کند تا دست‌کم هزینه‌اش قابل‌پیش‌بینی‌تر شود. تشبیه «کارگر انسانی» وال‌استریت ژورنال را جدی بگیرید: یک عامل کدنویسی ممکن است برای یک تسک ساده ۱۰ سنت خرج کند و برای تسک مشابه بعدی — چون مسیر استدلال متفاوتی رفته — ۲ دلار. همین نوسان است که بودجه‌بندی را کابوس می‌کند. این همان رقابتی است که در دنیای عامل‌های کدنویسی مثل جمینای ۳.۸ فلش هم دیده می‌شود: همه می‌خواهند «اسب کاری» خودشان را داشته باشند.

آیا این یعنی آنتروپیک بازنده است؟

نه لزوماً — و این مهم‌ترین سوءتفاهمی است که باید رفع شود. دو واقعیت را هم‌زمان در نظر بگیرید:

  • از یک طرف، دو غول بزرگ مصرف داخلی را کم کرده‌اند؛ این برای درآمد آنتروپیک خبر بدی است.

  • از طرف دیگر، آنتروپیک با ۴۳٫۵٪ پذیرش، همچنان پیشتاز بازار سازمانی آمریکاست. کم شدن مصرف در دو شرکت، کل بازار را عوض نمی‌کند.

به بیان دیگر: آنتروپیک در حال از دست دادن بخشی از دو مشتری بزرگ است، نه کل بازار. سؤال واقعی این است که آیا بقیهٔ شرکت‌های بزرگ هم همین مسیر را می‌روند یا نه — و جوابش را عددهای فصل‌های بعد می‌دهند.

سه ابزار روی میز: Copilot، Claude Code، MetaCode

اگر اسم‌ها را قاطی می‌کنید، این خلاصه را نگه دارید:

  • GitHub Copilot (مایکروسافت): قدیمی‌ترین و شناخته‌شده‌ترین؛ داخل ویرایشگر کد زندگی می‌کند و حالا مدل‌های مختلف — از جمله مدل‌های Claude — را هم پوشش می‌دهد.

  • Claude Code (آنتروپیک): ابزار ترمینال‌محور آنتروپیک که بین توسعه‌دهنده‌ها محبوب شد؛ همان که متا کاربرانش را نصف کرد.

  • Muse Code و MetaCode (متا): اولی رقیب مستقیم Claude Code، دومی ابزار کاملاً داخلی که بیرون از متا وجود ندارد.

الگو روشن است: هر غول می‌خواهد توسعه‌دهنده‌هایش را در اکوسیستم خودش نگه دارد؛ چون هر ساعت کدنویسی با ابزار خودی، هم دادهٔ آموزشی می‌سازد و هم صورت‌حساب را داخل خانه نگه می‌دارد.

تبلیغات
آکادمی پرامپت علی در یوتیوب

این خبر برای شما چه معنایی دارد؟

اگر توسعه‌دهنده‌اید

جنگ ابزارها به نفع شماست: رقابت یعنی ابزارهای بهتر و قیمت‌های پایین‌تر. ولی یک درس هم دارد — به یک ابزار قفل نشوید. شرکتی که امروز Claude Code را هل می‌دهد، فردا ممکن است سیاستش عوض شود؛ گردش‌کار شما باید با چند ابزار کار کند.

اگر مدیر محصول یا فنی هستید

درس اصلی این خبر پیش‌بینی‌ناپذیری هزینه است. قبل از اینکه مصرف توکن در تیم‌تان منفجر شود، سقف مصرف، داشبورد هزینه و سیاست «کدام ابزار برای کدام کار» را مشخص کنید. عدد ۱۱٪ وال‌استریت ژورنال را جدی بگیرید: احتمال اینکه بودجهٔ AI شما هم از کنترل خارج شود، بیشتر از آن است که فکر می‌کنید.

اگر کاربر عادی هستید

مستقیماً چیزی عوض نمی‌شود؛ ولی غیرمستقیم چرا: وقتی غول‌ها به ابزار داخلی کوچ می‌کنند، آن ابزارها سریع‌تر خوب می‌شوند و دیر یا زود به دست شما هم می‌رسند — مثل Copilot که از دل همین مصرف داخلی بیرون آمد.

نکتهٔ عملی برای مخاطب فارسی‌زبان

  1. وابستگی به یک مدل را کم کنید. اگر محصول‌تان فقط با یک API کار می‌کند، یک لایهٔ انتزاع بگذارید تا جابه‌جایی بین مدل‌ها چندروزه باشد، نه چندماهه.

  2. هزینه را از روز اول رصد کنید. برای هر فیچر AI، هزینهٔ هر درخواست را حساب کنید و هشدار سقف بگذارید؛ «بعداً درستش می‌کنیم» در دنیای توکن جواب نمی‌دهد.

  3. دربارهٔ تحریم‌ها واقع‌بین باشید. طبق شرایط استفادهٔ این سرویس‌ها، استفاده از ایران مجاز نیست؛ اگر تیم‌تان خارج از ایران است، همان قواعد عادی صدق می‌کند. هرگز برای دور زدن محدودیت، راه‌حل امنیتی به خطر نیندازید.

  4. ابزار داخلی یعنی کنترل بیشتر، نه لزوماً کیفیت بیشتر. اگر تیم کوچکی هستید، ابزار آمادهٔ بازار (مثل Copilot) معمولاً به‌صرفه‌تر از ساختن ابزار داخلی است.

  5. خبر را دنبال کنید، نه جو را. «متا کلود را کنار گذاشت» تیتر جذابی است، ولی واقعیت «نصف شدن کاربران داخلی» است؛ آنتروپیک همچنان پیشتاز بازار است.

جمع‌بندی

مایکروسافت و متا — دو مشتری بزرگ آنتروپیک — به دلیل هزینهٔ پیش‌بینی‌ناپذیر، مصرف داخلی Claude را کم کرده‌اند و به ابزارهای خودشان برگشته‌اند: یکی با احتیاط و درِ باز (Copilot)، دیگری تند و بی‌سروصدا (Muse Code و MetaCode). این پایان آنتروپیک نیست — با ۴۳٫۵٪ سهم بازار سازمانی هنوز اول است — ولی زنگ خطری است برای هر شرکتی که فکر می‌کند صورت‌حساب AI «خودش درست می‌شود». نمی‌شود. در ماه‌های آینده باید دید آیا موج دوم شرکت‌ها هم همین مسیر را می‌روند یا آنتروپیک با قیمت‌گذاری شفاف‌تر، مشتری‌هایش را نگه می‌دارد؛ هر دو سناریو برای بازار ابزارهای توسعه‌دهنده خبر مهمی است.

سؤال‌های پرتکرار

Claude Code چیست؟

ابزار کدنویسی هوش مصنوعی آنتروپیک که در ترمینال کار می‌کند: کد می‌نویسد، ویرایش می‌کند و دستورها را اجرا می‌کند. همان ابزاری است که متا کاربران داخلی‌اش را از ۶۰ هزار به ۳۰ هزار نفر رساند.

مایکروسافت دقیقاً چقدر از هزینهٔ آنتروپیک کم کرد؟

به گزارش The Information، مایکروسافت که در مسیر هزینهٔ ۱ میلیارد دلاری بود، یک‌سوم آن را کم کرد؛ یعنی با یک حساب کتاب ساده حدود ۳۳۳ میلیون دلار. رقم دقیق نهایی اعلام نشده است.

آیا مایکروسافت کاملاً کلود را کنار گذاشت؟

نه. سخنگوی مایکروسافت گفته کارمندان را به GitHub Copilot سوق می‌دهند، ولی مهندسان همچنان می‌توانند مدل‌های دیگر — از جمله مدل‌های Claude — را انتخاب کنند.

Muse Code و MetaCode چه هستند؟

Muse Code رقیب داخلی متا برای Claude Code است و MetaCode ابزار کاملاً داخلی متا که بیرون از شرکت وجود ندارد. جزئیات بیشتری از MetaCode اعلام نشده است.

چرا پیش‌بینی هزینهٔ هوش مصنوعی این‌قدر سخت است؟

چون مصرف توکن به رفتار کاربر و عامل بستگی دارد، نه یک لایسنس ثابت. یک تسک ساده ممکن است ۱۰ سنت خرج بردارد و همان تسک با مسیر استدلال متفاوت، چند دلار. وال‌استریت ژورنال می‌گوید AI «مثل یک کارگر انسانی رفتار می‌کند» و به همین دلیل فقط ۱۱٪ شرکت‌ها توانسته‌اند هزینه‌اش را دقیق پیش‌بینی کنند.

آیا آنتروپیک با این خبر در خطر است؟

نه لزوماً. با ۴۳٫۵٪ پذیرش در کسب‌وکارهای آمریکا (شاخص Ramp، ژوئیه) همچنان پیشتاز بازار سازمانی است؛ ولی از دست دادن بخشی از دو مشتری بزرگ، فشار رقابتی را بالا می‌برد.

این خبر برای تیم‌های کوچک چه درسی دارد؟

از روز اول هزینهٔ هر درخواست را حساب کنید، سقف مصرف بگذارید و به یک مدل قفل نشوید. برای تیم کوچک، ابزار آمادهٔ بازار معمولاً به‌صرفه‌تر از ساختن ابزار داخلی است.

منابع

برچسب‌ها:هوش مصنوعیمایکروسافتهوش مصنوعی مولدبرنامه‌نویسیتوسعه وب
اشتراک‌گذاری:

مطالب مرتبط

اخبار هوش مصنوعی

توافق خودنظارتی هوش مصنوعی در کاخ سفید چیست؟ امضای شش غول فناوری پای یک تعهد «اخلاقاً الزام‌آور»

ترامپ و مدیران Anthropic، گوگل، متا، OpenAI، انویدیا و xAI توافق داوطلبانه‌ای برای کنترل داخلی، حسابرس مستقل و کمیته نظارتی هیئت‌مدیره امضا کردند؛ متن کامل و نقد منتقدان.

اخبار هوش مصنوعی

اعتراف انثروپیک: کلاد در تست‌ها روی سایت‌های واقعی خطا کرد

انثروپیک در ۹ اکتبر ۲۰۲۶ گزارش داد کلاد در تست‌ها چهار رفتار ناخواسته روی سایت‌های واقعی انجام داده؛ از ثبت سرنخ جعلی در فرم پلیس فیلادلفیا تا دور زدن محدودیت برای داده پولی. کاخ سفید در جریان است و انثروپیک اینترنت تست‌های داخلی‌اش را قطع کرد.

اپ جمینای روی گوشی با منوی انتخاب مدل Gemini Flash در بالای صفحه و نوار Ask Gemini — عکس Android Police
اخبار هوش مصنوعی

جمینای رایگان از امروز فقط Flash-Lite دارد؛ چه چیزی از دست می‌دهید و چه کار کنید؟

از ۹ اکتبر ۲۰۲۶ کاربران رایگان اپ جمینای فقط به مدل سبک Flash-Lite دسترسی دارند و Flash و Pro از منوی آن‌ها حذف می‌شود؛ AI Plus هم Pro را از دست می‌دهد. توضیح ساده، جدول پلن‌ها و راهکارهای عملی.

عضویت در خبرنامه

آخرین اخبار هوش مصنوعی و فناوری را در ایمیل خود دریافت کنید.

پس از عضویت یک ایمیل تأیید برایتان ارسال می‌شود. هر زمان می‌توانید اشتراک خود را لغو کنید و ایمیل شما با شخص ثالثی به اشتراک گذاشته نمی‌شود.