فهرست مطالب
وقتی فقط یک عدد یا خبر تازه می‌خواهید، همان Search در ChatGPT کافی است. ولی اگر موضوع پیچیده است — مقایسهٔ چند منبع، جمع‌بندی تحقیق، یا گزارشی که باید استناد داشته باشد — Deep Research (تحقیق عمیق) همان ابزار است: یک عامل تحقیق چندمرحله‌ای که از وب، فایل‌های آپلودی و اپ‌های وصل‌شده می‌خواند و در پایان یک گزارش ساخت‌یافته با لینک منابع تحویل می‌دهد. این راهنما از Help Center رسمی OpenAI و صفحهٔ Academy می‌آید و مسیر شروع را قدم‌به‌قدم می‌گوید.
اگر هنوز با کارهای تکراری یا مهارت‌های سفارشی در چت‌جی‌پی‌تی کار می‌کنید، Deep Research جایگزین آن‌ها نیست؛ مکمل است. برای خودکارسازی زمان‌بندی‌شده ببینید آموزش Scheduled Tasks، برای بسته‌های مهارت آموزش ChatGPT Skills، و برای فضای کار تیمی ChatGPT Work چیست.
پاسخ سریع: Deep Research چیست؟
Deep Research در ChatGPT یک تحقیق عامل‌محور (agentic) چندمرحله‌ای است: شما نتیجهٔ مطلوب را توصیف می‌کنید، منابع را مشخص می‌کنید، طرح پیشنهادی را مرور می‌کنید، و بعد ChatGPT جست‌وجو می‌کند، ارزیابی می‌کند و یک گزارش مستند با استناد یا لینک منبع می‌سازد. طبق Help، می‌تواند با فایل‌های آپلودی، وب عمومی یا سایت‌های مشخص، و اپ‌های فعال ChatGPT کار کند — فقط با عمل‌های خواندن؛ عمل نوشتن در اپ‌ها بخشی از تحقیق نیست.
برای سؤال‌های چندمرحله‌ای و عمیق که چند منبع می‌خواهند
وقتی کنترل صریح روی منابع برایتان مهم است
وقتی خروجی باید گزارش مستند باشد، نه چند خط خلاصه
برای جست‌وجوی سریع یا گفت‌وگوی کوتاه، همان چت معمولی یا Search معمولاً سریع‌تر است.
Search در برابر Deep Research
طبق Help و OpenAI Academy، هر دو به اینترنت وصل می‌شوند؛ ولی عمق و زمان فرق دارد. Search برای واقعیت سریع و خلاصهٔ کوتاه با لینک است؛ Deep Research برای تحلیل چندمنبعی و گزارش کامل.
موضوع | Search | Deep Research |
|---|---|---|
هدف | گرفتن سریع واقعیت، سند یا خبر تازه | تحلیل چندمرحله‌ای روی سؤال پیچیده یا مبهم |
کاربرد نمونه | پیدا کردن یک بیانیهٔ مطبوعاتی یا یک عدد مشخص | جمع‌بندی عوامل، ریسک‌ها و بینش‌های عملی از چند منبع |
عمق خروجی | جواب کوتاه یا لینک‌ها — شبیه جست‌وجوی هوشمند | گزارش بلند با استناد، سبک‌سنگین‌کردن و استدلال |
سرعت | معمولاً چند ثانیه | کندتر؛ در Academy معمولاً حدود ۵ تا ۳۰ دقیقه |
تازگی | اولویت با اطلاعات تازه و زمان‌حساس | منابع تازه را هم می‌گیرد؛ تمرکز روی فهم زمینه است نه فقط تازگی |
پیچیدگی سؤال | سؤال مشخص و محدود | سؤال باز، اکتشافی یا استراتژیک بدون یک جواب واحد |
Search را معمولاً از منوی ابزارها با Web Search (جست‌وجوی وب) یا آیکون کرهٔ زمین می‌بینید. Deep Research را جداگانه از همان منوی ابزارها یا مسیرهای زیر شروع می‌کنید.
قبل از شروع: پلن، کشور، شمارندهٔ مصرف
دسترسی به Deep Research به پلن و کشور یا قلمرو شما بستگی دارد؛ در همهٔ کشورها یکسان نیست. مصرف هم بسته به پلن فرق می‌کند. در خود محصول یک شمارندهٔ مصرف (usage counter) باقی‌ماندهٔ تسک‌ها را نشان می‌دهد. برای پلن‌هایی که سهمیهٔ ماهانهٔ ثابت دارند، این سهمیه هر ۳۰ روز از تاریخ اولین استفاده ریست می‌شود — عدد دقیق را از همان شمارنده داخل ChatGPT ببینید، نه از حدس.
مدل پیش‌فرض معمولاً آخرین مدل‌هاست؛ اگر بخواهید می‌توانید برای یک تسک Deep Research مدل قدیمی‌تر (legacy) را انتخاب کنید.
قدم ۱: شروع Deep Research
طبق Help Center سه راه رسمی برای شروع هست:
در باکس پرامپت بنویسید /Deepresearch و ادامهٔ درخواستتان را بدهید.
از منوی ابزارها (+) در پنجرهٔ پرامپت، Deep research را انتخاب کنید.
از منوی سایدبار، Deep research را بزنید.
هر سه به همان جریان تحقیق می‌رسند؛ فرقی در منطق کار نیست — فقط نقطهٔ ورود فرق دارد. اگر گزینه را نمی‌بینید، اول پلن و کشور را چک کنید؛ گاهی هم اپ یا مرورگر قدیمی است و باید رفرش یا به‌روزرسانی کنید.
اگر وسط یک گفت‌وگوی معمولی هستید و ناگهان می‌خواهید عمق بگیرید، لازم نیست چت را از صفر بسازید: همان‌جا Deep Research را از منوی + یا با /Deepresearch روشن کنید و درخواست را دقیق‌تر بنویسید. زمینهٔ قبلی چت معمولاً کمک می‌کند، ولی برای موضوع کاملاً جدید، گفت‌وگوی تازه مرتب‌تر است.
قدم ۲: انتخاب منبع (وب، فایل، اپ، سایت‌های مشخص)
پیش‌فرض: Deep Research می‌تواند به وب عمومی، فایل‌هایی که آپلود می‌کنید، و اپ‌های وصل‌شده دسترسی داشته باشد — وقتی مجوزها و تنظیمات workspace اجازه بدهند.
وب عمومی: جست‌وجو و ترکیب اطلاعات باز اینترنت.
فایل آپلودی: PDF، سند و مشابه که خودتان می‌گذارید تا در تحقیق لحاظ شود.
اپ‌های وصل‌شده (Connected apps): فقط اپ‌هایی که از Deep Research پشتیبانی می‌کنند و برای حساب، workspace و نقش شما در دسترس‌اند. مثال‌های Help شامل فروشگاه‌های سند مثل Google Drive یا SharePoint و بعضی سرویس‌های دادهٔ صنعتی احرازهویت‌شده است — ولی «در ChatGPT هست» به‌تنهایی یعنی برای Deep Research هم هست؛ نه. اتصال اپ، مجوز ارائه‌دهنده یا محدودیت workspace را دور نمی‌زند. تحقیق فقط از عمل‌های خواندن اپ استفاده می‌کند، نه نوشتن.
سایت‌های مشخص: در پنجرهٔ پرامپت بروید به Sites ← Manage sites. می‌توانید تحقیق را فقط به دامنه‌ها یا سایت‌هایی که وارد می‌کنید محدود کنید، یا گزینهٔ Prioritize these sites, but allow full-web search (این سایت‌ها را اولویت بده، ولی جست‌وجوی کامل وب را هم اجازه بده) را بزنید. لیست را می‌توانید با ویرگول جدا کنید.
مثال عملی: اگر فقط گزارش‌های رسمی یک سازمان یا مستندات یک محصول را می‌خواهید، دامنه را محدود کنید تا نویز وب عمومی کمتر شود. اگر می‌خواهید همان منابع معتبر اولویت داشته باشند ولی خبر و تحلیل بیرونی هم بیاید، حالت اولویت به‌همراه جست‌وجوی کامل وب مناسب‌تر است.
قدم ۳: پرامپت خوب + ویرایش طرح تحقیق
پرامپت خوب سه چیز را روشن می‌کند: سؤال، خروجی مطلوب، و محدودیت‌ها (بازهٔ زمانی، مخاطب، زبان گزارش، چیزهایی که نباید وارد شوند). Academy پیشنهاد می‌کند موضوع، هدف، بازه و جزئیات کلیدی را بنویسید؛ مثلاً: «دارم دربارهٔ [موضوع] برای [مخاطب/تصمیم] تحقیق می‌کنم. گزارشی با فرصت‌ها و ریسک‌های اخیر و ۳ تا ۵ بینش عملی بده.»
قبل از شروع اجرا، ChatGPT ممکن است سؤال‌های شفاف‌کننده بپرسد و یک طرح تحقیق پیشنهادی (proposed research plan) نشان دهد. همان‌جا مرور و ویرایش کنید تا گزارش از مسیر خارج نشود. این مرحله ارزش وقت گذاشتن دارد — بعد از شروع، اصلاح هنوز ممکن است ولی گران‌تر از تنظیم اولیه است.
در ویرایش طرح، معمولاً این‌ها را چک کنید: آیا بازهٔ زمانی درست است؟ آیا مخاطب گزارش (مثلاً مدیر غیرفنی در برابر تیم تخصصی) مشخص شده؟ آیا منابع ممنوع یا اجباری را نوشته‌اید؟ یک جملهٔ اضافه دربارهٔ «چه چیزی را نمی‌خواهم» اغلب از ده صفحهٔ پراکنده جلوگیری می‌کند.
قدم ۴: حین اجرا — پیشرفت، وقفه، اصلاح
بعد از تأیید طرح، تحقیق اجرا می‌شود. پیشرفت را زنده می‌بینید. هر وقت لازم بود می‌توانید وقفه بدهید، تمرکز را عوض کنید، یا منابع مجاز را به‌روز کنید. Academy می‌گوید معمولاً چند دقیقه تا حدود نیم‌ساعت طول می‌کشد و وقتی گزارش آماده شد اعلان می‌گیرید. عجله دارید؟ برای جواب فوری به Search یا چت معمولی برگردید و Deep Research را برای تحلیل عمیق نگه دارید.
قدم ۵: گزارش تمام‌صفحه، منابع، دانلود
خروجی کامل در نمای تمام‌صفحه باز می‌شود و طبق Help شامل این‌هاست:
فهرست مطالب (table of contents) برای گزارش‌های بلند
بخش منابع استفاده‌شده (sources used) برای بررسی استناد
تاریخچهٔ فعالیت (activity history) که مسیر تحقیق را نشان می‌دهد
می‌توانید گزارش را برای استفاده یا اشتراک در قالب‌های Markdown، Word و PDF دانلود کنید. همیشه قبل از تصمیم جدی، لینک‌های منبع را خودتان باز کنید — استناد کمک می‌کند، جایگزین قضاوت شما نیست. سؤال‌های پیگیری هم می‌توانند خروجی را ریزتر کنند.
بعد از دانلود، گزارش را مثل پیش‌نویس انسانی بخوانید: ادعاهای کلیدی را با بخش منابع تطبیق دهید، تاریخ‌ها را چک کنید، و اگر برای جلسه لازم است خلاصهٔ یک‌صفحه‌ای بخواهید همان‌جا در پیگیری بگویید. تاریخچهٔ فعالیت هم برای فهمیدن «چرا این مسیر انتخاب شد» مفید است — مخصوصاً وقتی نتیجه با انتظار اولیه‌تان فرق دارد.
نکات عملی و اشتباهات رایج
Search را با Deep Research قاطی نکنید. برای «الان قیمت چیست؟» Search؛ برای «چرا بازار این‌طور شده و چه سناریوهایی هست؟» Deep Research.
منبع را باز نگذارید اگر دامنهٔ مشخص می‌خواهید. از Sites → Manage sites استفاده کنید؛ یا محدودیت کامل، یا اولویت + وب.
اپ وصل‌شده ≠ منبع تحقیق. اپ باید صراحتاً از Deep Research پشتیبانی کند و برای نقش شما فعال باشد.
سهمیه را نادیده نگیرید. شمارنده داخل محصول را قبل از تسک سنگین چک کنید؛ ریست ماهانه از اولین استفاده است، نه لزوماً اول تقویم.
چت را بی‌دلیل پاک نکنید. حذف گفت‌وگو، خروجی‌های Deep Research مرتبط را هم تحت همان سیاست نگهداری پاک می‌کند.
پرامپت مبهم = گزارش پراکنده. مخاطب، قالب و معیار موفقیت را از اول بنویسید.
مقایسهٔ کوتاه با Deep Research جمینای
گوگل هم در Gemini قابلیت Deep Research دارد. مسیر کلی طبق پشتیبانی گوگل این است: در gemini.google.com گزینهٔ مرتبط با Deep Research / افزودن فایل را بزنید، در صورت نیاز منابعی مثل Gmail یا Drive را انتخاب کنید، درخواست را بفرستید، طرح را ویرایش کنید، تحقیق را شروع کنید و بعد از حدود ۵ تا ۱۰ دقیقه گزارش را باز کنید. شباهت مفهومی زیاد است (طرح، اجرا، گزارش)، ولی رابط، سهمیه و اکوسیستم منبع فرق دارد. این مقاله آموزش جمینای نیست؛ اگر هر دو را دارید، برای کار روزمره در ChatGPT همین جریان OpenAI را دنبال کنید و جمینای را فقط وقتی منبع‌های گوگل‌محور لازم‌اند در نظر بگیرید.
اگر فضای کار عامل‌محور کلود را هم می‌شناسید، آن مسیر بیشتر روی تحویل فایل و تسک چندمرحله‌ای روی ابزارها متمرکز است؛ Deep Research چت‌جی‌پی‌تی روی تحقیق مستند و استناد تمرکز دارد. برای جزئیات بیشتر ببینید آموزش Claude Cowork؛ اینجا عمداً وارد جزئیاتش نمی‌شویم.
سؤالات پرتکرار
کی Search و کی Deep Research؟
طبق Help: Search برای واقعیت سریع؛ Deep Research برای عمق و جامعیت. Search خلاصهٔ کوتاه با لینک می‌دهد؛ Deep Research زمان بیشتری می‌گذارد تا منابع زیادی را بخواند و گزارش مستند بسازد.
آیا در همهٔ کشورها هست؟
خیر. دسترسی به پلن و کشور یا قلمرو بستگی دارد.
حین اجرا چه کنترلی دارم؟
قبل از شروع طرح را ویرایش کنید؛ حین اجرا پیشرفت را ببینید؛ وقفه بدهید تا تمرکز یا منابع را عوض کنید.
می‌توانم مدل دیگری برای Deep Research بگذارم؟
بله. پیش‌فرض آخرین مدل است؛ در صورت تمایل می‌توانید مدل legacy را برای آن تسک انتخاب کنید.
نتایج تا کی می‌مانند؟
طبق سیاست نگهداری همان گفت‌وگو (و در صورت وجود، تنظیمات workspace). حذف چت، خروجی‌های Deep Research مرتبط را هم پاک می‌کند.
کدام اپ‌ها به‌عنوان منبع تحقیق می‌آیند؟
فقط اپ‌هایی که از Deep Research پشتیبانی می‌کنند و برای حساب شما در دسترس‌اند. پلن، منطقه، پیکربندی workspace، نقش، و مجوز حساب ارائه‌دهنده همگی اثر دارند. اگر منبعی که انتظار دارید نیست، بخش عیب‌یابی اپ‌ها در Help اوپن‌ای‌آی را ببینید.
اگر جواب فوری لازم دارم چه؟
از Search یا چت معمولی استفاده کنید و Deep Research را برای تحلیل عمیق نگه دارید.
روی Enterprise یا Edu چه چیز اضافه‌ای هست؟
ادمین‌ها با کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) دسترسی را مدیریت می‌کنند. حریم خصوصی و نگهداری مثل گفت‌وگوهای عادی ChatGPT است؛ Deep Research به تنظیمات enablement اپ، نقش و مجوز حساب وصل‌شده احترام می‌گذارد.
